Wie KI die Software-Entwicklung von Banken transformiert

Von Martin Reeves, Leiter Engineering Platforms & Practice

Freitagabend, kurz vor dem Treffen mit Freunden. Ein schneller Blick aufs Smartphone – und im nächsten Moment ist alles erledigt: Die Route steht, die Taxifahrt ist gebucht, die Zahlung abgeschlossen. Ohne groß darüber nachzudenken, sind Sie bereits unterwegs.

Diese Mühelosigkeit ist das Ergebnis hochkomplexer Technologie – und unzähliger Stunden Arbeit: Entwickler haben tausende von Codezeilen geschrieben, getestet und iterativ verbessert. Damit der Prozess reibungslos funktioniert, muss die Software rund um die Uhr zuverlässig laufen – für eine Vielzahl von Nutzerinnen und Nutzern, über verschiedene Standorte und Netzwerke hinweg. Denn selbst kleinste Fehler können sich genau dann auswirken, wenn es darauf ankommt.

Warum das (Weiter-)Entwickeln von Bankensoftware herausfordernd ist

In einer großen, komplexen Organisation wie unserer zeigt sich Engineering-Erfolg selten bei einer einzelnen Entscheidung oder einem abgeschlossenen Meilenstein. Entscheidend ist vielmehr, das Bestehende kontinuierlich zu verbessern – sorgfältig, kontrolliert und ohne neue Risiken einzugehen.

Was wirklich zählt, ist, wie wir Entscheidungen treffen: wie Teams Geschwindigkeit und Stabilität ausbalancieren, wie sie Verantwortung übernehmen und wie sie sicherstellen, dass Ergebnisse nicht nur für den Augenblick, sondern langfristig überzeugen.

Genau hier macht künstliche Intelligenz mehr und mehr einen spürbaren Unterschied.

Wie KI die Entwickler unterstützt und die Ergebnisse für den Kunden verbessert

In den vergangenen Jahren haben Softwareentwickler damit begonnen, KI-gestützte Assistenten zu nutzen, die ihnen beim Schreiben von Code helfen, Fehler zu identifizieren, Testfälle zu generieren oder unbekannten Code zu interpretieren, der in älteren Programmiersprachen geschrieben wurde.

Diese Codierungs-Assistenten ersetzen nicht das menschliche Urteilsvermögen. Aber sie nehmen den Entwicklern einen Teil der repetitiven Arbeit ab. Sie schaffen Freiraum, damit sich die Fachleute stärker auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.

Wir in der Deutschen Bank setzen auf KI-gestützte Codierungsassistenten wie GitHub Copilot und Google Gemini Code Assist. Wir sehen bereits handfeste Vorteile. Unsere Entwickler berichten, dass sie in den vergangenen zwölf Monaten durchschnittlich 1,5 bis 2,5 Stunden Arbeitszeit pro Woche eingespart haben, in einzelnen Anwendungsfällen zeigen sich noch deutlich höhere Produktivitätsgewinne. In Summe führen diese Effekte zu kürzeren Entwicklungszyklen, höherer Effizienz und einer insgesamt gesteigerten Produktivität.

Diese KI-Tools beschleunigen zudem das Lernen. Indem sie Entwickler dabei unterstützen, komplexen und oft unbekannten Code schneller zu verstehen, fördern sie den Wissenstransfer zwischen den Teams.

Befreit von sich wiederholenden, manuellen Aufgaben können sich Entwickler stärker auf kundenorientierte Funktionen konzentrieren und Probleme schneller lösen. Das zahlt sich unmittelbar aus – in Form schnellerer Updates, stabilerer Anwendungen und weniger Störungen für Kunden.

Fortschritt und Verantwortung in Einklang bringen

Gerade im Bankwesen gilt allerdings: Innovation muss immer mit Kontrolle einhergehen. Entsprechend gehen wir in der Deutschen Bank bewusst und verantwortungsvoll mit dem Einsatz von KI um. Wir setzen klare Leitplanken und stellen sicher, dass KI-generierter Code niemals ungeprüft übernommen wird. Die Verantwortung liegt weiterhin bei unseren Entwicklern.

Zunächst wurden KI-generierte Vorschläge lediglich selektiv in den im Produktionsbetrieb genutzten Code integriert.

Mit den jüngsten Fortschritten leistungsfähiger großer Sprachmodelle erweitern sich jedoch die Einsatzmöglichkeiten: Heute unterstützen uns diese Tools zunehmend auch bei ganzheitlichen Design- und Programmierungsaufgaben sowie im Code-Review-Prozess. All dies unterstreicht zweierlei: den wachsenden Mehrwert von KI beim Entwickeln und gleichzeitig die nach wie vor zentrale Rolle menschlicher Aufsicht.

Vom Unterstützen zum Transformieren

Wir stehen immer noch am Anfang dieser Entwicklung. Der nächste Schritt besteht darin, KI-Codierungswerkzeuge noch stärker in unsere Entwicklungsstandards zu integrieren – mit einem klaren Fokus auf Qualität anstelle von breit gestreutem, aber oberflächlichen Einsatz. Entscheidend ist, wie wirkungs- und verantwortungsvoll wir KI-Technologie nutzen.

Gleichzeitig bereiten wir uns auf die nächste Evolutionsstufe vor: agentenbasierte KI-Fähigkeiten, die Entwickler bei noch komplexeren Aufgaben unterstützen und dazu beitragen können, echte Innovationen zu ermöglichen – natürlich stets innerhalb klarer, robuster Leitplanken.

Entscheidend ist nicht die Technologie allein, sondern wie wir sie einsetzen. Die größten Fortschritte sehen wir dort, wo Entwicklerinnen und Entwickler aktiv mit diesen Werkzeugen arbeiten und sie gezielt in ihre täglichen Abläufe integrieren.

Eines wird dabei deutlich: KI ersetzt unsere Entwicklerinnen und Entwickler nicht. Sie verstärkt ihren Wirkungsgrad. Durch die Verbindung von menschlichem Urteilsvermögen mit KI-gestützter Effizienz entstehen Systeme, die schneller, robuster und zuverlässiger sind. Für unsere Kunden bedeutet das vor allem eines: Banking, auf das jederzeit Verlass ist – sicher, stabil und reibungslos.