KI-Innovationen beschleunigen – mit verantwortungsvoller KI und „Trust by Design“
Von Divya Veeramahalingam, KI-Plattform Produktverantwortliche im Bereich Technologie, Daten und Innovation der Deutschen Bank
KI entwickelt sich rasant weiter. Unternehmen sind damit doppelt herausgefordert: Sie müssen mit dem technologischen Fortschritt Schritt halten und zugleich vielversprechende KI-Lösungen in produktionsreife Anwendungen überführen – sicher, konsistent und skalierbar.
Damit das gelingt, haben wir bei der Deutschen Bank einen standardisierten Weg in den Produktivbetrieb entwickelt, der Sicherheit, Resilienz, Datenschutz und verantwortungsvolle Nutzung von Anfang an verankert. Bei Projekten, die diesem Ansatz folgen, hat sich die Zeit von der Idee bis zum regulären Einsatz von rund zwölf Monaten auf nur drei Monate verkürzt.
Das verstehen wir unter „Trust by Design“: Governance schafft die Grundlage für eine schnellere Entwicklung und die Skalierung von KI-Lösungen, statt erst kurz vor dem Produktivbetrieb als zusätzliche Kontrollebene hinzuzukommen.
Warum KI-Projekte ins Stocken geraten
Die Analyse unseres KI-Entwicklungszyklus ergab zwei Ursachen für Verzögerungen: Schon vor Beginn der eigentlichen Entwicklung konnten erhebliche Reibungsverluste entstehen, weil Teams sich mit unterschiedlichen Umgebungen und Genehmigungsprozessen zurechtfinden mussten. Hinzu kam, dass manche Kontrollen für den regulären Betrieb erst im späteren Entwicklungsverlauf eingebunden wurden. Dadurch konnte sich der Abschluss von KI-Projekten deutlich verzögern.
Die möglichen Folgen: Der geschäftliche Nutzen stellt sich erst später ein, die Kosten steigen und erfolgreiche Lösungen lassen sich schwerer skalieren.
Damit die beteiligten Teams nicht bei jedem KI-Projekt dieselben Hürden überwinden müssen, haben wir einen einheitlichen Ansatz mit klaren Leitplanken geschaffen. Er ermöglicht es, zügig in den Produktivbetrieb zu gelangen.
Vertrauen von Anfang an aufbauen
Bei „Trust by Design“ wird Governance von Anfang an in den Entwicklungsprozess eingebunden – und nicht erst, wenn die KI-Lösung bereits fertig ist. Dafür folgen wir einem klar definierten Weg von der Idee bis zum produktiven Einsatz und berücksichtigen kontinuierlich die Anforderungen an den regulären Betrieb.
Standardisierte Arbeitsabläufe legen für jede Phase fest, welche Schritte abgeschlossen sein müssen, bevor ein Projekt in die nächste Phase übergeht. Zudem stehen den Teams bereits freigegebene Entwicklungsumgebungen zur Verfügung, sodass sie nicht für jedes Vorhaben eine eigene Infrastruktur aufbauen müssen.
Freigegebene Zugangswege und wiederverwendbare Konnektoren ermöglichen den Teams einen verlässlichen Zugriff auf die benötigten Daten. Technische Blaupausen ersparen ihnen, bei jedem Projekt von vorn zu beginnen. Kontrollen begleiten den gesamten Entwicklungsprozess. Sie helfen dabei, Probleme frühzeitig zu erkennen, und beschleunigen Freigaben.
Wie das in der Praxis funktioniert, zeigt unser „AI Access Layer“: Er bietet Anwendungen und KI-Agenten einen gemeinsamen Zugang zu den von der Bank freigegebenen KI-Modellen. Zugriffskontrollen und Leitplanken sind bereits integriert; Nutzung und Kosten werden einheitlich überwacht. Teams können diese Schutzmaßnahmen wiederverwenden, statt sie jeweils selbst zu entwickeln – und sich auf ihre Lösungen konzentrieren. So sind Vertrauen und Kontrolle von Anfang an verankert.
Unsere einheitliche KI-Entwicklungsumgebung vereint zudem Google-Cloud-Funktionen wie Gemini, Vertex AI und BigQuery mit konsistenten Entwicklungswerkzeugen und Kontrollen.
Insgesamt müssen sich Teams weniger mit Infrastruktur, Prozessen und Freigaben auseinandersetzen und können mehr Zeit darauf verwenden, geschäftlichen Nutzen zu schaffen.
Schneller zum Einsatz – mit integrierten Schutzmaßnahmen
Das Ergebnis: Nützliche KI-Lösungen stehen früher bereit, um Beschäftigte, Geschäftsprozesse oder Kunden zu unterstützen – ohne die für den Produktivbetrieb erforderlichen Kontrollen zu umgehen.
Die wichtigste Erkenntnis ist für mich jedoch: Geschwindigkeit und Kontrolle müssen keine Gegensätze sein. Sind Schutzmaßnahmen fest in unserer Entwicklungsarbeit verankert, können Teams schneller vorankommen und zugleich die Anforderungen eines stark regulierten Unternehmens erfüllen.
So kann Vertrauen zur Grundlage für Innovation im großen Maßstab werden.
Häufig gestellte Fragen zu verantwortungsvoller KI und „Trust by Design“
Was bedeutet „Trust by Design“ in der KI-Entwicklung?
Trust by Design bedeutet, Anforderungen an den Produktivbetrieb von Anfang an im KI-Entwicklungszyklus zu berücksichtigen – nicht erst, nachdem eine KI-Lösung entwickelt wurde. Dazu gehören Governance, Sicherheit, Resilienz, Datenschutz und verantwortungsvolle Nutzung. Teams folgen dabei einem klar definierten Weg von der Idee bis zum regulären Einsatz, mit integrierten Kontrollen in jeder Phase.
Kann verantwortungsvolle KI-Governance Innovationen beschleunigen?
Ja – wenn standardisierte Anforderungen, Arbeitsabläufe und Kontrollen fest im Entwicklungsprozess verankert sind. Verantwortungsvolle KI-Governance hilft Teams dann, Probleme früher zu erkennen und Freigaben effizienter zu durchlaufen. So können sie erfolgreiche KI-Lösungen schneller in den Live-Betrieb überführen, ohne notwendige Schutzmaßnahmen zu umgehen.
Wie bringt die Deutsche Bank KI-Lösungen von der Idee in den Produktivbetrieb?
Die Deutsche Bank nutzt einen einheitlichen, standardisierten Weg von der Ideenfindung bis zum regulären Betrieb. Klar definierte Arbeitsabläufe strukturieren den Prozess; freigegebene Entwicklungsumgebungen bilden die technische Grundlage. Für den Datenzugriff stehen etablierte Zugangswege und wiederverwendbare Konnektoren bereit. Hinzu kommen technische Blaupausen. Kontrollen sind über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg integriert.
Wie stark hat sich die Zeit von der Idee bis zum Produktivbetrieb bei Projekten verkürzt?
Bei Projekten, die dem standardisierten Weg der Deutschen Bank folgen, hat sich die Zeit von der Idee bis zum regulären Betrieb von rund zwölf Monaten auf nur drei Monate verkürzt. Möglich wird dies durch den Abbau unnötiger Reibungsverluste und durch Schutzmaßnahmen, die von Anfang an in die Entwicklung der KI-Lösungen eingebunden sind.
Geht schnellere KI-Entwicklung mit weniger Kontrollen einher?
Nein. Der KI-Entwicklungsansatz der Deutschen Bank setzt nicht auf weniger Schutzmaßnahmen, sondern auf deren frühzeitige Integration. Kontrollen werden standardisiert und fest im Entwicklungsprozess verankert, statt erst später separat behandelt zu werden.
Warum sollte KI-Governance bereits in der Ideenphase beginnen?
Damit Teams die Anforderungen an den Produktivbetrieb kennen, bevor sie grundlegende Entscheidungen über Entwicklung und Infrastruktur treffen. Integrierte Kontrollen helfen außerdem, Probleme frühzeitig zu erkennen und spätere Freigaben zu beschleunigen.
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Von Divya Veeramahalingam, KI-Plattform Produktverantwortliche im Bereich Technologie, Daten und Innovation der Deutschen Bank
KI entwickelt sich rasant weiter. Unternehmen sind damit doppelt herausgefordert: Sie müssen mit dem technologischen Fortschritt Schritt halten und zugleich vielversprechende KI-Lösungen in produktionsreife Anwendungen überführen – sicher, konsistent und skalierbar.
Damit das gelingt, haben wir bei der Deutschen Bank einen standardisierten Weg in den Produktivbetrieb entwickelt, der Sicherheit, Resilienz, Datenschutz und verantwortungsvolle Nutzung von Anfang an verankert. Bei Projekten, die diesem Ansatz folgen, hat sich die Zeit von der Idee bis zum regulären Einsatz von rund zwölf Monaten auf nur drei Monate verkürzt.
Das verstehen wir unter „Trust by Design“: Governance schafft die Grundlage für eine schnellere Entwicklung und die Skalierung von KI-Lösungen, statt erst kurz vor dem Produktivbetrieb als zusätzliche Kontrollebene hinzuzukommen.
Warum KI-Projekte ins Stocken geraten
Die Analyse unseres KI-Entwicklungszyklus ergab zwei Ursachen für Verzögerungen: Schon vor Beginn der eigentlichen Entwicklung konnten erhebliche Reibungsverluste entstehen, weil Teams sich mit unterschiedlichen Umgebungen und Genehmigungsprozessen zurechtfinden mussten. Hinzu kam, dass manche Kontrollen für den regulären Betrieb erst im späteren Entwicklungsverlauf eingebunden wurden. Dadurch konnte sich der Abschluss von KI-Projekten deutlich verzögern.
Die möglichen Folgen: Der geschäftliche Nutzen stellt sich erst später ein, die Kosten steigen und erfolgreiche Lösungen lassen sich schwerer skalieren.
Damit die beteiligten Teams nicht bei jedem KI-Projekt dieselben Hürden überwinden müssen, haben wir einen einheitlichen Ansatz mit klaren Leitplanken geschaffen. Er ermöglicht es, zügig in den Produktivbetrieb zu gelangen.
Vertrauen von Anfang an aufbauen
Bei „Trust by Design“ wird Governance von Anfang an in den Entwicklungsprozess eingebunden – und nicht erst, wenn die KI-Lösung bereits fertig ist. Dafür folgen wir einem klar definierten Weg von der Idee bis zum produktiven Einsatz und berücksichtigen kontinuierlich die Anforderungen an den regulären Betrieb.
Standardisierte Arbeitsabläufe legen für jede Phase fest, welche Schritte abgeschlossen sein müssen, bevor ein Projekt in die nächste Phase übergeht. Zudem stehen den Teams bereits freigegebene Entwicklungsumgebungen zur Verfügung, sodass sie nicht für jedes Vorhaben eine eigene Infrastruktur aufbauen müssen.
Freigegebene Zugangswege und wiederverwendbare Konnektoren ermöglichen den Teams einen verlässlichen Zugriff auf die benötigten Daten. Technische Blaupausen ersparen ihnen, bei jedem Projekt von vorn zu beginnen. Kontrollen begleiten den gesamten Entwicklungsprozess. Sie helfen dabei, Probleme frühzeitig zu erkennen, und beschleunigen Freigaben.
Wie das in der Praxis funktioniert, zeigt unser „AI Access Layer“: Er bietet Anwendungen und KI-Agenten einen gemeinsamen Zugang zu den von der Bank freigegebenen KI-Modellen. Zugriffskontrollen und Leitplanken sind bereits integriert; Nutzung und Kosten werden einheitlich überwacht. Teams können diese Schutzmaßnahmen wiederverwenden, statt sie jeweils selbst zu entwickeln – und sich auf ihre Lösungen konzentrieren. So sind Vertrauen und Kontrolle von Anfang an verankert.
Unsere einheitliche KI-Entwicklungsumgebung vereint zudem Google-Cloud-Funktionen wie Gemini, Vertex AI und BigQuery mit konsistenten Entwicklungswerkzeugen und Kontrollen.
Insgesamt müssen sich Teams weniger mit Infrastruktur, Prozessen und Freigaben auseinandersetzen und können mehr Zeit darauf verwenden, geschäftlichen Nutzen zu schaffen.
Schneller zum Einsatz – mit integrierten Schutzmaßnahmen
Das Ergebnis: Nützliche KI-Lösungen stehen früher bereit, um Beschäftigte, Geschäftsprozesse oder Kunden zu unterstützen – ohne die für den Produktivbetrieb erforderlichen Kontrollen zu umgehen.
Die wichtigste Erkenntnis ist für mich jedoch: Geschwindigkeit und Kontrolle müssen keine Gegensätze sein. Sind Schutzmaßnahmen fest in unserer Entwicklungsarbeit verankert, können Teams schneller vorankommen und zugleich die Anforderungen eines stark regulierten Unternehmens erfüllen.
So kann Vertrauen zur Grundlage für Innovation im großen Maßstab werden.
Häufig gestellte Fragen zu verantwortungsvoller KI und „Trust by Design“
Was bedeutet „Trust by Design“ in der KI-Entwicklung?
Trust by Design bedeutet, Anforderungen an den Produktivbetrieb von Anfang an im KI-Entwicklungszyklus zu berücksichtigen – nicht erst, nachdem eine KI-Lösung entwickelt wurde. Dazu gehören Governance, Sicherheit, Resilienz, Datenschutz und verantwortungsvolle Nutzung. Teams folgen dabei einem klar definierten Weg von der Idee bis zum regulären Einsatz, mit integrierten Kontrollen in jeder Phase.
Kann verantwortungsvolle KI-Governance Innovationen beschleunigen?
Ja – wenn standardisierte Anforderungen, Arbeitsabläufe und Kontrollen fest im Entwicklungsprozess verankert sind. Verantwortungsvolle KI-Governance hilft Teams dann, Probleme früher zu erkennen und Freigaben effizienter zu durchlaufen. So können sie erfolgreiche KI-Lösungen schneller in den Live-Betrieb überführen, ohne notwendige Schutzmaßnahmen zu umgehen.
Wie bringt die Deutsche Bank KI-Lösungen von der Idee in den Produktivbetrieb?
Die Deutsche Bank nutzt einen einheitlichen, standardisierten Weg von der Ideenfindung bis zum regulären Betrieb. Klar definierte Arbeitsabläufe strukturieren den Prozess; freigegebene Entwicklungsumgebungen bilden die technische Grundlage. Für den Datenzugriff stehen etablierte Zugangswege und wiederverwendbare Konnektoren bereit. Hinzu kommen technische Blaupausen. Kontrollen sind über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg integriert.
Wie stark hat sich die Zeit von der Idee bis zum Produktivbetrieb bei Projekten verkürzt?
Bei Projekten, die dem standardisierten Weg der Deutschen Bank folgen, hat sich die Zeit von der Idee bis zum regulären Betrieb von rund zwölf Monaten auf nur drei Monate verkürzt. Möglich wird dies durch den Abbau unnötiger Reibungsverluste und durch Schutzmaßnahmen, die von Anfang an in die Entwicklung der KI-Lösungen eingebunden sind.
Geht schnellere KI-Entwicklung mit weniger Kontrollen einher?
Nein. Der KI-Entwicklungsansatz der Deutschen Bank setzt nicht auf weniger Schutzmaßnahmen, sondern auf deren frühzeitige Integration. Kontrollen werden standardisiert und fest im Entwicklungsprozess verankert, statt erst später separat behandelt zu werden.
Warum sollte KI-Governance bereits in der Ideenphase beginnen?
Damit Teams die Anforderungen an den Produktivbetrieb kennen, bevor sie grundlegende Entscheidungen über Entwicklung und Infrastruktur treffen. Integrierte Kontrollen helfen außerdem, Probleme frühzeitig zu erkennen und spätere Freigaben zu beschleunigen.
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